Secara ringkasnya, AIC ialah skor nombor tunggal yang boleh digunakan untuk menentukan yang mana antara berbilang model berkemungkinan besar menjadi model terbaik untuk set data tertentu. Ia menganggarkan model secara relatif, bermakna skor AIC hanya berguna berbanding dengan skor AIC lain untuk set data yang sama. Skor AIC yang lebih rendah adalah lebih baik
Apakah maksud AIC rendah?
Prinsip asas AIC
Lebih rendah menunjukkan model yang lebih pelit, berbanding model yang sesuai dengan AIC yang lebih tinggi. Ia adalah ukuran relatif bagi model parsimoni, jadi ia hanya mempunyai makna jika kita membandingkan AIC untuk hipotesis alternatif (=model data yang berbeza). … Anda tidak sepatutnya membandingkan terlalu banyak model dengan AIC.
Apakah yang dimaksudkan dengan skor AIC tinggi?
Memandangkan skala AIC secara linear dengan bilangan parameter, adalah mudah untuk mendapatkan skor AIC yang tinggi. … Perbezaan dalam skor AIC untuk dua model berbeza boleh ditafsirkan sebagai ' maklumat tambahan hilang' dengan menggunakan model yang lebih teruk berbanding model yang lebih baik.
Apakah AIC yang terlalu tinggi?
Tahap A1C biasa adalah di bawah 5.7%, tahap 5.7% hingga 6.4% menunjukkan pradiabetes, dan tahap 6.5% atau lebih menunjukkan diabetes. Dalam lingkungan 5.7% hingga 6.4% pradiabetes, semakin tinggi A1C anda, semakin besar risiko anda untuk menghidapi diabetes jenis 2.
Adakah AIC tinggi buruk?
Kajian menunjukkan korelasi langsung antara A1C tinggi dan komplikasi diabetes yang teruk. 3 Tahap A1C melebihi 7% bermakna seseorang mengalami peningkatan risiko komplikasi daripada diabetes, yang sepatutnya mendorong seseorang untuk memastikan mereka mempunyai rancangan untuk menguruskan paras gula darah mereka dan mengurangkan risiko ini.
