Ukuran kecekapan ialah nisbah varians minimum secara teorinya kepada varians sebenar penganggar. Ukuran ini jatuh antara 0 dan 1. Penganggar dengan kecekapan 1.0 dikatakan sebagai "penganggar cekap". Kecekapan penganggar tertentu bergantung pada populasi.
Bagaimana anda tahu sama ada penganggar adalah cekap?
Penganggar yang cekap dicirikan oleh varian kecil atau ralat min kuasa dua, menunjukkan bahawa terdapat sisihan kecil antara nilai anggaran dan nilai "benar ".
Bagaimanakah anda menentukan sama ada penganggar data adalah agak cekap?
Kita boleh membandingkan kualiti dua penganggar dengan melihat pada nisbah MSE mereka. Jika kedua-dua penganggar tidak berat sebelah ini adalah bersamaan dengan nisbah varians yang ditakrifkan sebagai kecekapan relatif.
Apakah yang menjadikan penganggar mata cekap?
Paling cekap atau tidak berat sebelah
Penganggar titik paling cekap ialah yang mempunyai varians terkecil daripada semua penganggar tidak berat sebelah dan konsisten Varians mengukur tahap serakan daripada anggaran, dan varians terkecil hendaklah paling sedikit berbeza antara satu sampel ke sampel yang lain.
Apakah maksud penganggar menjadi tidak cekap?
penganggar tidak cekap. Penganggar statistik yang variansnya lebih besar daripada penganggar yang cekap. Dalam erti kata lain, untuk kesamaan penganggar yang tidak cekap dalam ketaksamaan Rao–Cramér tidak dicapai untuk sekurang-kurangnya satu nilai parameter yang akan dianggarkan.