Logo ms.boatexistence.com

Apabila menormalkan data, apakah nilai anda diskalakan semula?

Isi kandungan:

Apabila menormalkan data, apakah nilai anda diskalakan semula?
Apabila menormalkan data, apakah nilai anda diskalakan semula?

Video: Apabila menormalkan data, apakah nilai anda diskalakan semula?

Video: Apabila menormalkan data, apakah nilai anda diskalakan semula?
Video: Создание приложений для мобильных устройств, игр, Интернета вещей и многого другого с помощью AWS DynamoDB, автор Рик Хулихан. 2024, Mungkin
Anonim

Apakah itu Normalisasi? Normalisasi ialah teknik penskalaan di mana nilai dianjakkan dan diskalakan semula supaya nilai tersebut berakhir dalam julat antara 0 dan 1 Ia juga dikenali sebagai penskalaan Min-Max. Di sini, Xmax dan Xmin ialah nilai maksimum dan minimum bagi ciri tersebut.

Apakah yang dimaksudkan untuk menormalkan nilai?

Dalam kes paling mudah, penormalan penilaian bermakna nilai pelarasan diukur pada skala berbeza kepada skala tanggapan biasa, selalunya sebelum purata. … Sesetengah jenis penormalan hanya melibatkan penskalaan semula, untuk mencapai nilai relatif kepada beberapa pembolehubah saiz.

Apakah fungsi menormalkan kepada data?

Penormalan data ialah penyusunan data untuk kelihatan serupa merentas semua rekod dan medan. Ia meningkatkan perpaduan jenis kemasukan yang membawa kepada pembersihan, penjanaan petunjuk, pembahagian dan data berkualiti tinggi.

Bagaimanakah anda menormalkan nilai data?

Cara Menormalkan Data dalam Excel

  1. Langkah 1: Cari min. Mula-mula, kita akan menggunakan fungsi=AVERAGE(julat nilai) untuk mencari min set data.
  2. Langkah 2: Cari sisihan piawai. Seterusnya, kami akan menggunakan fungsi=STDEV(julat nilai) untuk mencari sisihan piawai set data.
  3. Langkah 3: Normalkan nilai.

Mengapa kita perlu menormalkan data?

Penormalan adalah berguna apabila data anda mempunyai skala yang berbeza-beza dan algoritma yang anda gunakan tidak membuat andaian tentang pengedaran data anda, seperti jiran k-hampir dan saraf tiruan rangkaian. Penyeragaman mengandaikan bahawa data anda mempunyai taburan Gaussian (lengkung loceng).

Disyorkan: