Rλ(A)=(λI−A)−1, … Secara umum, pelarut, selepas mengurangkan semua gandaan sepunya, ialah a nisbah matriks polinomial Q(λ) darjah pada kebanyakan k−1, dengan k ialah darjah polinomial minimum ψ(z): Rλ(A)=(λI−A)−1=1ψ(λ)Q(λ).
Apakah itu matriks pelarut?
3.7. Matriks pelarut. Takrif 31. Diberi matriks segi empat sama M pelarutnya ialah fungsi bernilai matriks RM (z)=(zI − M)−1, ditakrifkan untuk semua z ∈ C / σ(M).
Apakah yang dimaksudkan dengan matriks peralihan keadaan?
Dalam teori kawalan, matriks peralihan keadaan ialah matriks yang hasil darabnya dengan vektor keadaan pada masa awal memberikan pada masa kemudian.. Matriks peralihan keadaan boleh digunakan untuk mendapatkan penyelesaian umum sistem dinamik linear.
Bagaimana anda mengira pelarut?
Pelarut operator A ialah operator Rλ songsang kepada Tλ=A−λI. Di sini A ialah pengendali linear tertutup yang ditakrifkan pada set padat DA bagi ruang Banach X dengan nilai dalam ruang yang sama dan λ adalah sedemikian rupa sehingga T−λ1 ialah pengendali linear berterusan pada X.
Apakah sifat matriks peralihan?
Bentuk matriks peralihan am ialah Page 2 Page 3 Matriks stokastik ialah sebarang matriks segi empat sama yang memenuhi dua sifat berikut: 1 Semua entri lebih besar daripada atau sama dengan 0; 2. Jumlah entri dalam setiap lajur ialah 1. Semua matriks peralihan ialah matriks stokastik.
