Untuk meringkaskan, secara amnya jika pengedaran data condong ke kiri, min adalah kurang daripada median, yang selalunya kurang daripada mod. Jika pengedaran data condong ke kanan, mod selalunya kurang daripada median, iaitu kurang daripada min.
Mengapakah median kurang terjejas oleh data yang condong?
Mengapakah median kurang terjejas oleh data condong berbanding min? Walau bagaimanapun, apabila data menjadi condong, min kehilangan keupayaannya untuk menyediakan lokasi pusat terbaik untuk data kerana data yang condong menyeretnya keluar daripada nilai biasa.
Mengapa median lebih baik untuk data condong?
Untuk taburan yang mempunyai outlier atau condong, median selalunya menjadi pilihan ukuran kecenderungan memusat kerana median lebih tahan terhadap outlier daripada min… Ambil perhatian bahawa min ditarik ke arah senget (iaitu, arah ekor).
Apabila condong ke kanan bermakna median?
Untuk taburan condong ke kanan, min biasanya lebih besar daripada median Juga perhatikan bahawa ekor taburan di sebelah kanan (positif) lebih panjang daripada pada sebelah kiri. Daripada rajah kotak dan misai kita juga dapat melihat bahawa median adalah lebih dekat dengan kuartil pertama daripada kuartil ketiga.
Bagaimanakah kecondongan mempengaruhi data?
Kesan pencongan
Jika terdapat terlalu banyak pencongan dalam data, maka banyak model statistik tidak berfungsi tetapi mengapa. Jadi dalam data miring, rantau ekor mungkin bertindak sebagai outlier untuk model statistik dan kami tahu bahawa outlier memberi kesan buruk kepada prestasi model terutamanya model berasaskan regresi.