Kesignifikanan biasanya dilambangkan dengan nilai-p, atau nilai kebarangkalian Kepentingan statistik adalah sewenang-wenang – ia bergantung pada ambang, atau nilai alfa, yang dipilih oleh penyelidik. Ambang yang paling biasa ialah p < 0.05, yang bermaksud bahawa data mungkin berlaku kurang daripada 5% daripada masa di bawah hipotesis nol.
Bagaimanakah anda menentukan kepentingan ujian statistik?
Mulakan dengan melihat sebelah kiri darjah kebebasan anda dan cari kelainan anda. Kemudian, naik ke atas untuk melihat nilai-p Bandingkan nilai-p dengan tahap keertian atau lebih tepat, alfa. Ingat bahawa nilai p kurang daripada 0.05 dianggap signifikan secara statistik.
Bagaimanakah anda melaporkan nilai p yang ketara?
Bagaimanakah nilai P harus dilaporkan?
- P sentiasa dicondongkan dan dihuruf besar.
- Jangan gunakan 0 sebelum titik perpuluhan untuk nilai statistik P, alfa dan beta kerana ia tidak boleh sama dengan 1, dengan kata lain, tulis P<.001 dan bukannya P<0.001.
- Nilai P sebenar hendaklah dinyatakan (P=.
Apakah yang akan dicadangkan oleh nilai keertian khi kuasa dua bagi p 0.05?
Apakah nilai p yang ketara untuk chi kuasa dua? Statistik khi kuasa dua kemungkinan ialah 11.816 dan nilai p=0.019. Oleh itu, pada tahap keertian 0.05, anda boleh membuat kesimpulan bahawa perkaitan antara pembolehubah adalah signifikan secara statistik.
Bolehkah nilai p lebih besar daripada 1?
Penjelasan: Nilai-p memberitahu anda kebarangkalian untuk mendapatkan hasil yang sama atau lebih besar daripada hasil yang anda capai di bawah hipotesis khusus anda. Ia adalah kebarangkalian dan, sebagai kebarangkalian, ia berjulat dari 0-1.0 dan tidak boleh melebihi satu.
