Berapa ramai responden yang diperlukan dalam penyelidikan kuantitatif?

Isi kandungan:

Berapa ramai responden yang diperlukan dalam penyelidikan kuantitatif?
Berapa ramai responden yang diperlukan dalam penyelidikan kuantitatif?

Video: Berapa ramai responden yang diperlukan dalam penyelidikan kuantitatif?

Video: Berapa ramai responden yang diperlukan dalam penyelidikan kuantitatif?
Video: Panduan Mudah Kaedah Kajian Kuantitatif 2024, Disember
Anonim

Penyelidikan tinjauan umumnya diterima untuk kajian kuantitatif, oleh itu, adalah ideal untuk mencapai bilangan responden melebihi 200 Walau bagaimanapun, jika anda menggunakan PLS-SEM, ini mesti digunakan untuk 10 kali peraturan. Namun begitu, untuk mendapatkan kepentingan statistik, sentiasa lebih baik untuk mendapatkan sekurang-kurangnya 200 sampel.

Berapa ramai peserta yang saya perlukan untuk kajian kuantitatif?

Dalam kebanyakan kes, kami mengesyorkan 40 peserta untuk kajian kuantitatif. Jika anda tidak begitu mengambil berat tentang alasan di sebalik nombor itu, anda boleh berhenti membaca di sini. Teruskan membaca jika anda ingin tahu dari mana nombor itu datang, bila untuk menggunakan nombor lain dan sebab anda mungkin telah melihat pengesyoran yang berbeza.

Apakah saiz sampel yang baik untuk kajian kuantitatif?

Saiz sampel lebih besar daripada 30 dan kurang daripada 500 sesuai untuk kebanyakan penyelidikan.

Berapa ramai responden yang perlu ada dalam penyelidikan?

Terdapat pendekatan berbeza untuk menentukan bilangan respons atau saiz sampel. Sebagai peraturan, seseorang harus menggunakan pengganda minimum lima untuk menentukan saiz sampel iaitu jika anda mempunyai 30 soalan dalam soal selidik anda darabkannya dengan 5=150 jawapan (minimum).

Adakah penyelidikan kuantitatif memerlukan responden?

Pengumpulan data pantas: Penyelidikan kuantitatif dijalankan dengan sekumpulan responden yang mewakili populasi Satu tinjauan atau sebarang kaedah penyelidikan kuantitatif lain yang digunakan untuk responden ini dan penglibatan statistik, menjalankan dan menganalisis keputusan agak mudah dan kurang memakan masa.

Disyorkan: