Seperti yang telah kami nyatakan, perbezaan utama antara CUDA dan OpenCL ialah CUDA ialah rangka kerja proprietari yang dicipta oleh Nvidia dan OpenCL ialah sumber terbuka. … Konsensus umum ialah jika apl pilihan anda menyokong kedua-dua CUDA dan OpenCL, gunakan CUDA kerana ia akan menjana hasil prestasi yang lebih baik.
Manakah CUDA atau OpenCL yang lebih pantas?
Kajian yang membandingkan secara langsung program CUDA dengan OpenCL pada GPU NVIDIA menunjukkan bahawa CUDA adalah 30% lebih pantas daripada OpenCL.
Adakah OpenCL sama dengan CUDA?
OpenCL ialah standard terbuka yang boleh digunakan untuk memprogramkan CPU, GPU dan peranti lain daripada vendor yang berbeza, manakala CUDA khusus untuk GPU NVIDIA. Walaupun OpenCL menjanjikan bahasa mudah alih untuk pengaturcaraan GPU, keumumannya mungkin memerlukan pen alti prestasi.
Adakah orang masih menggunakan OpenCL?
OpenCL, sumber terbuka dan kini disokong secara meluas, disokong oleh barisan hebat kad AMD yang tersedia pada masa ini ialah rangka kerja GPGPU yang sangat serasi dan berkuasa pada masa ini. … Walau bagaimanapun, terdapat beberapa apl terpilih, seperti Capture One, yang menyokong OpenCL sahaja, jadi rangka kerja masih mempunyai sedikit hayat di dalamnya
Adakah CUDA diperlukan untuk GPU?
Anda boleh mempercepatkan pembelajaran mendalam dan apl intensif pengiraan lain dengan memanfaatkan CUDA dan kuasa pemprosesan selari GPU. … CUDA membolehkan pembangun mempercepatkan aplikasi intensif pengiraan dengan memanfaatkan kuasa GPU untuk bahagian pengiraan yang boleh selari.
