Interpolasi Fungsi Asas Jejari ialah kumpulan kaedah interpolasi data yang pelbagai. Dari segi keupayaan untuk memuatkan data anda dan menghasilkan permukaan yang licin, kaedah Multiquadric dianggap oleh ramai sebagai yang terbaik. Semua kaedah Radial Basis Function adalah interpolator yang tepat, jadi mereka cuba untuk menghormati data anda.
Bagaimana anda tahu kaedah interpolasi yang hendak digunakan?
Lokasi titik dan nilai mata membentuk asas untuk interpolasi.
Memilih Kaedah Interpolasi yang Betul
- Kualiti set titik sampel boleh mempengaruhi pilihan kaedah interpolasi juga. …
- Pengetahuan dunia sebenar tentang perkara subjek pada mulanya akan mempengaruhi kaedah interpolasi yang hendak digunakan.
Kaedah interpolasi manakah yang terbaik untuk ketinggian?
Hari ini, mungkin teknik yang paling meluas digunakan untuk interpolasi ketinggian daripada kontur ialah algoritma ANUDEM Hutchinson, yang boleh digunakan dalam sistem ArcGIS melalui arahan TOPO TO RASTER. Kaedah interpolasi ini bukan sahaja menggunakan kontur, tetapi juga menggunakan saluran saliran permukaan seperti sungai dan sungai.
Adakah interpolasi linear atau kubik lebih baik?
Secara umumnya, interpolasi padu adalah lebih baik daripada interpolasi linear dalam kebanyakan aspek seperti kelancaran fungsi dan ketepatan yang lebih tinggi dalam menganggarkan fungsi asal.
Apakah kaedah interpolasi terbaik untuk pemendakan?
Kaedah Kriging dan IDW (Interpolated Distance Weighted) adalah sangat baik dan sesuai untuk interpolasi data hujan.