Menentukan sama ada korelasi juga mewakili sebab memerlukan banyak pertimbangan. Merancang eksperimen dengan betul dan menggunakan prosedur statistik boleh membantu anda membuat penentuan itu.
Apakah kaedah yang digunakan untuk menentukan kausaliti?
Satu-satunya cara kaedah penyelidikan untuk menentukan kausaliti ialah melalui percubaan yang dikawal dengan betul.
Apakah ujian statistik yang digunakan untuk hubungan sebab akibat?
Tiada perkara seperti ujian untuk kausaliti Anda hanya boleh memerhati perkaitan dan model binaan yang mungkin serasi atau mungkin tidak dengan apa yang ditunjukkan oleh set data. Ingat bahawa korelasi bukan sebab. Jika anda mempunyai perkaitan dalam data anda, maka mungkin terdapat perhubungan sebab akibat antara pembolehubah.
Bagaimanakah anda menguji sebab musabab dalam statistik?
Perhubungan sebab diwujudkan melalui reka bentuk eksperimen, bukan ujian statistik tertentu. Anda boleh menggunakan a korelasi sebagai ujian statistik anda dan menunjukkan bahawa percubaan benar berkualiti tinggi yang anda jalankan amat membayangkan sebab musabab.
Apakah tiga syarat yang diperlukan untuk menentukan kausaliti?
Terdapat tiga syarat untuk kausaliti: kovariasi, keutamaan temporal dan kawalan untuk “pembolehubah ketiga.” Yang terakhir terdiri daripada penjelasan alternatif untuk hubungan sebab akibat yang diperhatikan.
Correlation and causality | Statistical studies | Probability and Statistics | Khan Academy
