Apabila mengira cara data terkumpul dan tidak terkumpul, akan terdapat variasi. Purata data terkumpul diutamakan kerana ia lebih tepat berbanding dengan min data tidak terkumpul. Purata data tidak terkumpul boleh membawa kepada manipulasi median yang salah oleh itu ia dianggap tidak cekap dalam kebanyakan kes.
Bagaimana anda tahu jika data dikumpulkan atau dinyahkumpulan?
Apabila data belum diletakkan dalam mana-mana kategori dan tiada pengagregatan/ringkasan telah diambil diletakkan pada data maka ia dikenali sebagai data tidak terkumpul. Data tidak terkumpul juga dikenali sebagai data mentah. Apakah data terkumpul? Apabila data mentah telah dikumpulkan dalam kelas yang berbeza maka ia dikatakan sebagai data terkumpul.
Adakah selang data dinyahkumpulan?
Data tidak terkumpul ialah data kasar yang baru dikumpulkan dan tiada langkah lanjut dilakukan pada data ini. … Lebar setiap selang kelas boleh sama atau berbeza bergantung pada situasi dan cara data dikumpulkan, tetapi saiz selang sentiasa nombor bulat
Apakah kelemahan menggunakan data terkumpul berbanding data tidak terkumpul?
Ia hanyalah senarai nombor. 3. Ia adalah mengira data yang diberikan untuk mendapatkan keputusan Kelemahan: 1. Ia tidak ditakrifkan dengan baik. 2. Ia tidak berdasarkan semua nilai 3. Ia stabil untuk nilai yang besar dan ia tidak akan ditakrifkan dengan baik jika data terdiri daripada bilangan nilai yang kecil.
Apakah keburukan menggunakan data terkumpul?
Pengumpulan kehilangan ketepatan dan sebarang graf, jadual atau statistik yang dijana daripada data terkumpul tidak akan tepat seperti data mentah akan digunakan. Dengan komputer, data terkumpul tidak boleh digunakan untuk statistik pengkomputeran. Penggunaan utama data terkumpul adalah untuk membuat graf atau jadual.
