DAGs. Dalam Aliran Udara, DAG – atau a Graf Akiklik Berarah – ialah koleksi semua tugas yang ingin anda jalankan, disusun mengikut cara yang mencerminkan perhubungan dan pergantungan mereka.
Bagaimanakah anda membuat DAG dalam Aliran Udara?
Untuk mencipta DAG dalam Aliran Udara, anda sentiasa perlu mengimport kelas DAG Selepas kelas DAG, datanglah import Operator. Pada asasnya, untuk setiap Operator yang anda ingin gunakan, anda perlu membuat import yang sepadan. Sebagai contoh, anda ingin melaksanakan fungsi Python, anda perlu mengimport PythonOperator.
Di manakah aliran Udara mencari DAG?
Airflow melihat dalam DAGS_FOLDER anda untuk modul yang mengandungi objek DAG dalam ruang nama globalnya dan menambah objek yang ditemuinya dalam DagBag.
Bagaimanakah Aliran Udara menyimpan DAG?
Pangkalan Data Metadata Aliran Udara Apache:
Pangkalan data metadata menyimpan konfigurasi, seperti pembolehubah dan sambungan Ia juga menyimpan maklumat pengguna, peranan dan dasar. Akhir sekali, Penjadual menghuraikan semua DAG dan menyimpan metadata yang berkaitan seperti selang jadual, statistik daripada setiap larian dan tugasnya.
Adakah Aliran Udara merupakan alat ETL?
Airflow bukanlah alat ETL per se. Tetapi ia mengurus, menstruktur dan mengatur saluran paip ETL menggunakan sesuatu yang dipanggil Directed Acyclic Graphs (DAGs). … Pangkalan data metadata menyimpan aliran kerja/tugas (DAG).
