Perkaranya, anda benar-benar pemula dalam sains data. … Kelas dalam talian boleh menjadi cara terbaik untuk belajar dengan cepat (dan mengikut masa anda sendiri) tentang perkara yang baik, daripada kemahiran teknikal seperti Python atau SQL kepada analisis data asas dan pembelajaran mesin. Walau bagaimanapun, anda mungkin perlu melabur untuk mendapatkan tawaran sebenar.
Bolehkah anda mempelajari sains data sendiri?
Walaupun anda boleh belajar sendiri menggunakan sumber dalam talian percuma (termasuk kurikulum analisis data Springboard!), ramai saintis data yang bercita-cita tinggi yang cuba belajar atas pengalaman mereka sendiri menghadapi cabaran mencari pekerjaan, kerana mereka tidak mempunyai sebarang akreditasi atau pensijilan untuk menyokong set kemahiran mereka dan kekurangan hubungan industri.
Bagaimana saya boleh mula mempelajari sains data?
Cara melancarkan kerjaya sains data anda
- Langkah 0: Ketahui perkara yang anda perlu pelajari.
- Langkah 1: Bertenang dengan Python.
- Langkah 2: Pelajari analisis data, manipulasi dan visualisasi dengan panda.
- Langkah 3: Pelajari pembelajaran mesin dengan scikit-learn.
- Langkah 4: Fahami pembelajaran mesin dengan lebih mendalam.
Adakah sukar untuk mempelajari sains data?
Disebabkan oleh keperluan teknikal yang kerap untuk pekerjaan Sains Data, ia boleh menjadi lebih mencabar untuk dipelajari berbanding bidang lain dalam teknologi. Mendapatkan pegangan yang kukuh pada pelbagai jenis bahasa dan aplikasi sememangnya memberikan keluk pembelajaran yang agak curam.
Adakah sains data mudah dipelajari?
Seperti bidang lain, dengan bimbingan yang betul Sains Data boleh menjadi bidang yang mudah untuk dipelajari dan seseorang boleh membina kerjaya dalam bidang tersebut. Walau bagaimanapun, memandangkan ia luas, pemula mudah tersesat dan hilang penglihatan, menjadikan pengalaman pembelajaran sukar dan mengecewakan.
