Normalization ialah teknik untuk menyusun data dalam pangkalan data. Adalah penting bahawa pangkalan data dinormalkan untuk meminimumkan lebihan (data pendua) dan untuk memastikan hanya data berkaitan disimpan dalam setiap jadual Ia juga menghalang sebarang isu yang berpunca daripada pengubahsuaian pangkalan data seperti sisipan, pemadaman, dan kemas kini.
Mengapa penormalan digunakan dalam DBMS?
Normalization ialah teknik untuk menyusun data dalam pangkalan data. Adalah penting bahawa pangkalan data dinormalkan untuk meminimumkan lebihan (data pendua) dan untuk memastikan hanya data berkaitan disimpan dalam setiap jadual Ia juga menghalang sebarang isu yang berpunca daripada pengubahsuaian pangkalan data seperti sisipan, pemadaman, dan kemas kini.
Mengapa penormalan diperlukan?
Matlamat penormalan ialah untuk menukar nilai lajur angka dalam set data kepada skala biasa, tanpa memesongkan perbezaan dalam julat nilai. Untuk pembelajaran mesin, setiap set data tidak memerlukan penormalan. Ia diperlukan hanya apabila ciri mempunyai julat yang berbeza.
Mengapa penormalan diperlukan dalam SQL?
Salah satu penggerak di sebalik penormalan pangkalan data ialah untuk memperkemas data dengan mengurangkan data berlebihan. Lebihan data bermakna terdapat berbilang salinan maklumat yang sama tersebar di beberapa lokasi dalam pangkalan data yang sama.
Apakah peraturan penormalan?
Peraturan normalisasi ialah digunakan untuk menukar atau mengemas kini metadata bibliografi pada pelbagai peringkat, contohnya apabila rekod disimpan dalam Editor Metadata, diimport melalui profil import, diimport daripada carian luaran sumber, atau diedit melalui menu "Tingkatkan rekod" dalam Editor Metadata.
