Matriks jarang ialah matriks yang kebanyakannya terdiri daripada nilai sifar Matriks jarang adalah berbeza daripada matriks yang kebanyakannya nilai bukan sifar, yang dirujuk sebagai matriks tumpat. … Contoh mempunyai 13 nilai sifar daripada 18 elemen dalam matriks, memberikan matriks ini skor sparsity 0.722 atau kira-kira 72%.
Apakah jenis matriks jarang?
Terdapat tujuh jenis matriks jarang yang tersedia:
- csc_matrix: Format Lajur Jarang Mampat.
- csr_matrix: Format Baris Jarang Mampat.
- bsr_matrix: Format Blok Jarang Baris.
- lil_matrix: Format Senarai Senarai.
- dok_matrix: Format Kamus Kunci.
- coo_matrix: Format COOrdinate (aka IJV, format triplet)
Bagaimanakah anda mencari matriks jarang?
Untuk menyemak sama ada matriks yang diberikan ialah matriks jarang atau tidak, kita mula-mula mengira bilangan sifar unsur yang terdapat dalam matriks. Kemudian hitung saiz matriks. Untuk matriks menjadi jarang, kiraan sifar elemen yang terdapat dalam tatasusunan mestilah lebih besar daripada saiz/2.
Apakah matriks jarang dalam ular sawa?
Matriks jarang hanya mengandungi beberapa nilai bukan sifar. … Menyimpan data sedemikian dalam struktur data matriks dua dimensi adalah pembaziran ruang. Selain itu, ia adalah mahal dari segi pengiraan untuk mewakili dan bekerja dengan matriks jarang seolah-olah ia padat.
Mengapa kita menggunakan matriks jarang?
Menggunakan matriks jarang untuk menyimpan data yang mengandungi sejumlah besar elemen bernilai sifar boleh menjimatkan sejumlah besar memori dan mempercepatkan pemprosesan data tersebut jarang ialah atribut yang boleh anda tetapkan kepada mana-mana MATLAB dua dimensi® matriks yang terdiri daripada unsur berganda atau logik.
