Oktaf adalah baik untuk membangunkan algoritma Pembelajaran Mesin untuk masalah angka. … Jika anda tidak mempunyai masa atau perlu mempelajari keseluruhan bahasa pengaturcaraan, alam semesta dalam talian perisian sumber terbuka boleh memberikan anda pelbagai penyelesaian untuk keperluan khusus anda.
Adakah Octave sukar dipelajari?
Datang ke Octave dan Matlab kedua-duanya adalah serupa dengan menulis beberapa persamaan matematik dan ya sekali lagi mudah dipelajari dan dilaksanakan. … Ia bergantung pada latar belakang teknikal dan pengalaman anda tentang bahasa yang mudah dipelajari untuk anda.
Adakah saya perlu menggunakan Octave atau Matlab?
MATLAB mungkin jauh lebih berkuasa daripada Octave, dan algoritma berjalan lebih pantas, tetapi untuk kebanyakan aplikasi, Octave adalah lebih daripada mencukupi dan, pada pendapat saya, adalah menakjubkan alat yang benar-benar percuma, di mana Octave adalah percuma sepenuhnya.
Adakah Octave digunakan secara meluas?
Andrew Ng dari Stanford (https://en.wikipedia.org/wiki/Andrew_Ng) menyebut bahawa Matlab/Octave digunakan secara meluas dalam industri pembelajaran Mesin untuk membuat prototaip I melakukan sedikit penyelidikan sebelum memutuskan untuk mempelajari Python, kerana ia nampaknya lebih sesuai untuk masalah kehidupan sebenar.
Adakah saintis data menggunakan Octave?
Oktaf boleh digunakan untuk menyelesaikan pelbagai masalah matematik, membina simulasi atau mengerjakan projek sains data. Jika anda biasa dengan Matlab [2], atau anda sedang mencari cara pantas untuk memprototaip idea berkaitan sains anda, anda pasti perlu mencuba Octave.
