Untuk menganggar nilai pembolehubah x?

2024 Pengarang: Fiona Howard | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2024-01-10 06:41

Regression – digunakan untuk meramal atau menganggar nilai satu pembolehubah sepadan dengan nilai tertentu pembolehubah lain. X=pembolehubah tidak bersandar.

Bagaimanakah anda mencari nilai ramalan bagi x?

Untuk meramalkan X daripada Y gunakan formula skor mentah ini: Formulanya berbunyi: X perdana bersamaan dengan korelasi X:Y didarab dengan sisihan piawai X, kemudian dibahagikan dengan sisihan piawai YSeterusnya gandakan jumlah dengan Y - Y bar (min Y). Akhir sekali, ambil keseluruhan jumlah ini dan tambahkannya pada bar X (min X).

Apakah X dalam Y a bX?

Persamaan mempunyai bentuk Y=a + bX, di mana Y ialah pembolehubah bersandar (iaitu pembolehubah yang berjalan pada paksi Y), X ialah pembolehubah tidak bersandar (iaitu ia diplot pada paksi X), b ialah cerun garisan dan a ialah pintasan-y.

Adakah peramal nilai x?

Pembolehubah hasil juga dipanggil pembolehubah bergerak balas atau bersandar, dan faktor risiko dan pengacau dipanggil peramal, atau pembolehubah penjelasan atau bebas. Dalam analisis regresi, pembolehubah bersandar dilambangkan "Y" dan pembolehubah bebas dilambangkan dengan "X ".

Apakah persamaan regresi X pada Y?

Persamaan regresi X pada Y ialah X=c + dy digunakan untuk menganggar nilai X apabila Y diberi dan a, b, c dan d adalah malar. Y=a + bx juga boleh ditafsirkan sebagai 'a' ialah nilai purata Y apabila X ialah sifar.