Dalam sains komputer, masalah dikatakan mempunyai submasalah yang bertindih jika masalah itu boleh dipecahkan kepada submasalah yang digunakan semula beberapa kali atau algoritma rekursif untuk masalah menyelesaikan submasalah yang sama berulang kali dan bukannya sentiasa menghasilkan yang baru submasalah.
Apakah substruktur optimum dan submasalah bertindih dalam pengaturcaraan dinamik?
Sesuatu masalah mempunyai sifat substruktur yang optimum jika penyelesaian optimum bagi masalah yang diberikan boleh diperolehi dengan menggunakan penyelesaian optimum submasalahnya. Pengaturcaraan Dinamik memanfaatkan harta ini untuk mencari penyelesaian.
Apakah itu Submasalah bertindih dalam pengaturcaraan dinamik?
1) Submasalah Bertindih:
Pengaturcaraan Dinamik ialah terutama digunakan apabila penyelesaian submasalah yang sama diperlukan berulang kali. Dalam pengaturcaraan dinamik, penyelesaian yang dikira untuk submasalah disimpan dalam jadual supaya ini tidak perlu dikira semula.
Apakah perbezaan antara substruktur optimum dan submasalah bertindih?
Saya memahami pendekatan sasaran untuk kedua-dua kaedah di mana Substruktur Optimum mengira penyelesaian optimum berdasarkan input n manakala Submasalah Bertindih menyasarkan semua penyelesaian untuk julat input katakan daripada 1 hingga n. Untuk masalah seperti Masalah Pemotongan Batang.
Manakah antara Teknik ini menggunakan pertindihan submasalah?
Pengaturcaraan Dinamik ialah teknik untuk menyelesaikan masalah dengan submasalah yang bertindih. Dalam hal ini, kami menyimpan hasil daripada sub-masalah yang diselesaikan sekali untuk digunakan semula pada masa hadapan. Teknik menyimpan penyelesaian sub-masalah dipanggil memoisasi.
