Konvolusi ialah cara matematik untuk menggabungkan dua isyarat untuk membentuk isyarat ketiga. Ia adalah satu-satunya teknik terpenting dalam Pemprosesan Isyarat Digital. … Konvolusi adalah penting kerana ia mengaitkan tiga isyarat yang menarik: isyarat input, isyarat keluaran dan tindak balas impuls
Mengapa kita menggunakan teorem konvolusi?
Teorem konvolusi berguna, sebahagiannya, kerana ia memberi kita cara untuk memudahkan banyak pengiraan. Konvolusi boleh menjadi sangat sukar untuk dikira secara langsung, tetapi selalunya lebih mudah untuk dikira menggunakan transformasi dan pendaraban Fourier.
Apakah yang dilakukan oleh konvolusi?
Konvolusi menukar semua piksel dalam medan penerimaannya kepada satu nilaiSebagai contoh, jika anda akan menggunakan konvolusi pada imej, anda akan mengecilkan saiz imej serta membawa semua maklumat dalam medan bersama-sama menjadi satu piksel. Output akhir lapisan konvolusi ialah vektor.
Mengapa kita memerlukan konvolusi dalam pemprosesan imej?
Convolution ialah operasi matematik mudah yang merupakan asas kepada banyak pengendali pemprosesan imej biasa. Konvolusi menyediakan cara `mendarab bersama' dua tatasusunan nombor, secara amnya berbeza saiz, tetapi dimensi yang sama, untuk menghasilkan tatasusunan ketiga nombor yang sama dimensi
Mengapa kita memerlukan integral konvolusi?
Menggunakan kamiran lilitan adalah mungkin untuk mengira output, y(t), mana-mana sistem linear hanya diberi input, f(t), dan tindak balas impuls, h(t).
