Prapemprosesan data dalam Pembelajaran Mesin merujuk kepada teknik menyediakan (membersihkan dan menyusun) data mentah untuk menjadikannya sesuai untuk membina dan melatih model Pembelajaran Mesin.
Apakah maksud prapemprosesan dalam pembelajaran mesin?
Prapemprosesan data ialah proses menyediakan data mentah dan menjadikannya sesuai untuk model pembelajaran mesin Ia merupakan langkah pertama dan penting semasa mencipta model pembelajaran mesin. Dan semasa melakukan sebarang operasi dengan data, adalah wajib untuk membersihkannya dan meletakkannya dalam cara yang diformat. …
Apakah itu prapemprosesan dalam pembelajaran mesin dan mengapa ia diperlukan?
Keperluan Prapemprosesan DataSesetengah model Pembelajaran Mesin tertentu memerlukan maklumat dalam format tertentu, contohnya, algoritma Random Forest tidak menyokong nilai nol, oleh itu untuk melaksanakan nilai null algoritma hutan rawak perlu diuruskan daripada set data mentah asal.
Apakah teknik prapemprosesan?
Apakah Teknik yang Disediakan dalam Prapemprosesan Data?
- Pembersihan/Pembersihan Data. Membersihkan data "kotor". Data dunia sebenar cenderung tidak lengkap, bising dan tidak konsisten. …
- Penyepaduan Data. Menggabungkan data daripada pelbagai sumber. …
- Transformasi Data. Membina kiub data. …
- Pengurangan Data. Mengurangkan perwakilan set data.
Apakah yang dijelaskan oleh prapemprosesan data?
Prapemprosesan data ialah proses mengubah data mentah kepada format yang boleh difahami. Ia juga merupakan langkah penting dalam perlombongan data kerana kami tidak boleh bekerja dengan data mentah. Kualiti data hendaklah disemak sebelum menggunakan pembelajaran mesin atau algoritma perlombongan data.
