Dengan pembinaan, AUC tidak boleh negatif. … Walaupun garis biru berada di bawah lengkung "model rawak" (pepenjuru), ia akan mempunyai AUC positif.
Apakah skor AUC yang teruk?
Analisis Statistik
Kawasan di bawah keputusan keluk ROC (AUC) dianggap sangat baik untuk nilai AUC antara 0.9-1, baik untuk nilai AUC antara 0.8-0.9, adil untuk nilai AUC antara 0.7-0.8, lemah untuk nilai AUC antara 0.6-0.7 dan gagal untuk nilai AUC antara 0.5-0.6.
Apakah itu AUC yang boleh diterima?
LUAS DI BAWAH KELUK ROC
Secara amnya, AUC sebanyak 0.5 mencadangkan tiada diskriminasi (iaitu, keupayaan untuk mendiagnosis pesakit dengan dan tanpa penyakit atau keadaan berdasarkan ujian), 0.7 hingga 0.8 dianggap boleh diterima, 0.8 hingga 0.9 dianggap cemerlang dan lebih daripada 0.9 dianggap cemerlang.
Mengapa AUC tidak baik untuk Data Tidak Seimbang?
Walaupun digunakan secara meluas, ROC AUC bukan tanpa masalah. Untuk klasifikasi yang tidak seimbang dengan kecondongan yang teruk dan beberapa contoh kelas minoriti, ROC AUC boleh mengelirukan. Ini kerana sebilangan kecil ramalan yang betul atau salah boleh mengakibatkan perubahan besar dalam Lengkung ROC atau skor ROC AUC.
Adakah AUC patut tinggi atau rendah?
Kawasan Di Bawah Lengkung (AUC) ialah ukuran keupayaan pengelas untuk membezakan antara kelas dan digunakan sebagai ringkasan lengkung ROC. lebih tinggi AUC, lebih baik prestasi model dalam membezakan antara kelas positif dan negatif.
