Ia ialah teknik perlombongan data yang mengubah data mentah menjadi format yang boleh difahami Data mentah (data dunia sebenar) sentiasa tidak lengkap dan data itu tidak boleh dihantar melalui model. Itu akan menyebabkan ralat tertentu. Itulah sebabnya kita perlu mempraproses data sebelum menghantar melalui model.
Mengapa kita perlu pramemproses data?
Prapemprosesan data adalah penting dalam sebarang proses perlombongan data kerana ia secara langsung memberi kesan kepada kadar kejayaan projek … Data dikatakan tidak bersih jika tiada atribut, nilai atribut, mengandungi hingar atau outlier dan data pendua atau salah. Kehadiran mana-mana daripada ini akan merendahkan kualiti hasil.
Apakah yang anda maksudkan dengan prapemprosesan data?
Prapemprosesan data ialah proses mengubah data mentah kepada format yang boleh difahami. Ia juga merupakan langkah penting dalam perlombongan data kerana kami tidak boleh bekerja dengan data mentah. Kualiti data hendaklah disemak sebelum menggunakan pembelajaran mesin atau algoritma perlombongan data.
Perlukah saya praproses data ujian?
Intipati asas ini ialah: Anda tidak seharusnya menggunakan kaedah prapemprosesan yang dipasang pada keseluruhan set data, untuk mengubah data ujian atau melatih. Jika anda berbuat demikian, anda secara tidak sengaja membawa maklumat dari set kereta api ke set ujian.
Mengapa kita perlu memproses data terlebih dahulu sebelum melakukan analisis ke atasnya?
Prapemprosesan data boleh merujuk kepada manipulasi atau pengguguran data sebelum ia digunakan untuk memastikan atau meningkatkan prestasi, dan merupakan langkah penting dalam proses perlombongan data. … Menganalisis data yang tidak disaring dengan teliti untuk masalah sedemikian boleh menghasilkan keputusan yang mengelirukan.
