Fuzzywuzzy ialah pustaka python yang menggunakan Jarak Levenshtein untuk mengira perbezaan antara jujukan dan corak yang dibangunkan dan juga sumber terbuka oleh SeatGeek, perkhidmatan yang mencari tiket acara daripada di seluruh internet dan pamerkannya pada satu platform.
Apakah FuzzyWuzzy dalam Python?
FuzzyWuzzy ialah perpustakaan Python yang digunakan untuk padanan rentetan. Padanan rentetan kabur ialah proses mencari rentetan yang sepadan dengan corak tertentu. Pada asasnya ia menggunakan Jarak Levenshtein untuk mengira perbezaan antara jujukan.
Apakah nisbah set token dalam FuzzyWuzzy?
Nisbah Set Token menggunakan FuzzyWuzzy
Nisbah set token melakukan operasi set yang mengeluarkan token biasa dan bukannya hanya tokenize rentetan, mengisih dan kemudian menampal token kembali bersama. Perkataan tambahan atau perkataan berulang yang sama tidak penting.
Apakah itu contoh padanan kabur?
Fuzzy Matching (juga dipanggil Anggaran Rentetan Padanan) ialah teknik yang membantu mengenal pasti dua elemen teks, rentetan atau entri yang hampir serupa tetapi tidak betul-betul sama Untuk contoh, mari kita ambil kes penyenaraian hotel di New York seperti yang ditunjukkan oleh Expedia dan Priceline dalam grafik di bawah.
Apakah Token_sort_ratio Digunakan untuk:-?
nisbah_isih_token, token rentetan diisih mengikut abjad dan kemudian digabungkan bersama. Selepas itu, fuzz mudah. nisbah digunakan untuk mendapatkan peratusan persamaan. Ini membolehkan kes seperti kes mahkamah dalam contoh ini ditandakan sebagai sama.
