Hasilnya menunjukkan bahawa WARF tertakluk kepada bias penilai yang boleh menjejaskan dengan ketara kesahihan ramalan skala untuk penilai individu; bahawa berat sebelah penilai tidak menjejaskan kesahan ramalan min dan anggaran kebolehpercayaan min WARF; dan berat sebelah penilai boleh diminimumkan dengan menggunakan lebih daripada satu penilai.
Adakah bias penyelidik menjejaskan kesahan atau kebolehpercayaan?
Memahami bias penyelidikan adalah penting atas beberapa sebab: pertama, berat sebelah wujud dalam semua penyelidikan, merentas reka bentuk penyelidikan dan sukar untuk dihapuskan; kedua, berat sebelah boleh berlaku pada setiap peringkat proses penyelidikan; ketiga, impak berat sebelah terhadap kesahihan dan kebolehpercayaan dapatan kajian dan salah tafsir data boleh …
Adakah berat sebelah menjejaskan kesahan?
Kesahan dalaman, iaitu ciri kajian klinikal untuk menghasilkan keputusan yang sah, boleh dipengaruhi oleh ralat rawak dan sistematik (bias) … Bias tidak boleh diminimumkan dengan meningkatkan saiz sampel. Kebanyakan pelanggaran kesahan dalaman boleh dikaitkan dengan berat sebelah pemilihan, berat sebelah maklumat atau mengelirukan.
Bagaimanakah berat sebelah mempengaruhi kesahihan ujian?
Bincang kesahan-ramalan (atau berat sebelah dalam kesahan berkaitan kriteria) merujuk kepada ketepatan ujian dalam meramalkan prestasi kumpulan pelajar tertentu pada masa hadapan Contohnya, a ujian akan dianggap "tidak berat sebelah" jika ia meramalkan prestasi akademik dan ujian masa depan yang sama baiknya untuk semua kumpulan pelajar.
Apakah hubungan antara berat sebelah dan kesahihan?
Konsep berat sebelah ialah kekurangan kesahan dalaman atau penilaian yang salah terhadap perkaitan antara pendedahan dan kesan dalam populasi sasaranSebaliknya, kesahan luaran menyampaikan maksud generalisasi hasil yang diperhatikan dalam satu populasi kepada yang lain.
