Logo ms.boatexistence.com

Adakah komponen utama tidak berkorelasi?

Isi kandungan:

Adakah komponen utama tidak berkorelasi?
Adakah komponen utama tidak berkorelasi?
Anonim

Komponen utama mempunyai pelbagai sifat berguna (Rao 1964; Kshirsagar 1972): Vektor eigen adalah ortogon, jadi komponen utama mewakili arah berserenjang bersama melalui ruang pembolehubah asal. Markah komponen utama tidak berkorelasi bersama

Adakah komponen utama berkorelasi?

Analisis komponen utama ialah berdasarkan matriks korelasi pembolehubah yang terlibat dan korelasi biasanya memerlukan saiz sampel yang besar sebelum ia stabil.

Adakah komponen PCA bebas?

PCA menayangkan data ke dalam ruang baharu yang merangkumi komponen utama (PC), yang tidak berkorelasi dan ortogon. PC boleh berjaya mengekstrak maklumat yang berkaitan dalam data. … Komponen ini adalah bebas dari segi statistik, iaitu tiada maklumat bertindih antara komponen.

Adakah komponen utama unik?

Kemudian dalam PCA 1 dimensi, kami menjumpai garis untuk memaksimumkan varians unjuran data 2 dimensi pada baris tersebut. … Baris ini tidak unik apabila data 2D mempunyai simetri putaran, jadi terdapat lebih daripada satu baris yang memberikan varians maksimum yang sama dalam unjuran.

Adakah komponen utama ortogon?

Komponen utama ialah vektor eigen bagi matriks kovarians, dan oleh itu ia adalah ortogon. Yang penting, set data yang menggunakan teknik PCA mesti diskalakan. Hasilnya juga sensitif kepada penskalaan relatif.

Disyorkan: