Stemming dan Lemmatization digunakan secara meluas dalam sistem penandaan, pengindeksan, SEO, hasil carian Web dan perolehan maklumat. Sebagai contoh, mencari ikan di Google juga akan menghasilkan ikan, memancing kerana ikan ialah pokok kedua-dua perkataan.
Bagaimanakah anda menggunakan stemming dalam ayat?
Contoh ayat rangkai
- Syarikat ini adalah produk peralihan budaya sekitar tahun 1970-an dan 1980-an, inspirasi yang berpunca daripada muzik pada masa itu. …
- Berpunca daripada dua meja putar lama yang berkerak, pita remix pertama idea muziknya telah dicipta.
Apakah tujuan berpunca?
Stemming ialah proses mengurangkan perkataan kepada batang perkataannya yang berimbuhan pada akhiran dan awalan atau kepada akar perkataan yang dikenali sebagai lemma. Stemming penting dalam pemahaman bahasa semula jadi (NLU) dan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP).
Perlukah saya Melakukan stemming atau lemmatization?
3 Jawapan. Dari pandangan saya, melakukan kedua-dua stemming dan lemmatization atau hanya satu sahaja akan menghasilkan perbezaan yang sangat SEDIKIT, tetapi Saya syorkan anda hanya menggunakan stemming kerana lemmatization kadangkala memerlukan 'pos' untuk berprestasi lebih tepat.
Adakah saya perlu menggunakan stemming?
Stemming sangat berguna untuk pelbagai tugas. Jika anda melakukan persamaan dokumen, sebagai contoh, adalah lebih baik untuk menormalkan data. Keluarkan genitif, hentikan perkataan, huruf kecil semuanya, longgarkan tanda baca dan uniflek. Cadangan lain ialah mengisih perkataan.
