k-Means algoritma tidak boleh digunakan pada data kategori, kerana pembolehubah kategori adalah diskret dan tidak mempunyai sebarang asal semula jadi. Jadi pengiraan jarak euclidean seperti ruang adalah tidak bermakna.
Bolehkah kita menggunakan pengelompokan untuk data kategori?
Data kategori telah ditukar kepada angka dengan memberikan nilai kedudukan. Ia adalah bahawa set data kategori boleh dibuat pengelompokan sebagai set data berangka.. Adalah diperhatikan bahawa pelaksanaan logik ini, k- min menghasilkan prestasi yang sama seperti yang digunakan dalam set data berangka.
Bolehkah min digunakan untuk pembolehubah kategori?
Tiada cara untuk mencari min daripada data ini kerana tiada warna mata "purata". Anda boleh mencari perkadaran, tetapi bukan min. Semoga ini membantu!
Apakah yang perlu digunakan apabila data adalah kategorikal?
Data kategori dianalisis menggunakan mod dan taburan median, yang mana data nominal dianalisis dengan mod manakala data ordinal menggunakan kedua-duanya. Dalam sesetengah kes, data ordinal juga boleh dianalisis menggunakan statistik univariat, statistik bivariat, aplikasi regresi, aliran linear dan kaedah pengelasan.
Apakah pengelompokan dengan atribut kategori?
Pengkelompokan data kategori merujuk kepada kes di mana objek data ditakrifkan berbanding atribut kategori … Iaitu, tiada satu susunan atau fungsi jarak yang wujud untuk nilai kategori dan tiada pemetaan daripada nilai kategori kepada nilai berangka yang masuk akal dari segi semantik.
