Disiarkan oleh AJ Welch. Dokumentasi rasmi untuk panda mentakrifkan perkara yang kebanyakan pembangun akan ketahui sebagai nilai nol sebagai data yang hilang atau hilang dalam panda. Dalam panda, nilai yang tiada dilambangkan dengan NaN.
Apakah NaN dan NaT dalam panda?
NaN ialah nilai NumPy. np. NaN. NaT ialah nilai Pandas. pd. NaT. Tiada nilai Python vanilla.
Apakah maksud NaN dalam Python?
Cara menyemak sama ada satu nilai ialah NaN dalam python. … NaN bermaksud Bukan Nombor dan merupakan salah satu cara biasa untuk mewakili nilai yang hilang dalam data. Ia ialah nilai titik terapung khas dan tidak boleh ditukar kepada mana-mana jenis selain apungan.
Bagaimanakah panda berurusan dengan NaN?
fungsi fillna Pandas dengan mudah mengendalikan nilai yang hilang Menggunakan fillna, nilai yang tiada boleh digantikan dengan nilai khas atau nilai agregat seperti min, median. Tambahan pula, nilai yang tiada boleh digantikan dengan nilai sebelum atau selepas nilai yang cukup berguna untuk set data siri masa.
Bagaimanakah saya boleh mengetahui sama ada NaN ialah panda?
Berikut ialah 4 cara untuk menyemak NaN dalam Pandas DataFrame:
- (1) Semak NaN di bawah satu lajur DataFrame: df['nama lajur anda'].isnull.values.any
- (2) Kira NaN di bawah satu lajur DataFrame: df['nama lajur anda'].isnull.sum
- (3) Semak NaN di bawah keseluruhan DataFrame: df.isnull.values.any