Punca paling biasa outlier pada set data: Ralat pengukuran (ralat instrumen) Ralat eksperimen (ralat perancangan/pelaksanaan pengekstrakan data atau eksperimen) Disengajakan (ralat dummy dibuat untuk menguji kaedah pengesanan) Ralat pemprosesan data (manipulasi data atau set data mutasi yang tidak diingini)
Apakah sebab yang mungkin untuk outlier?
Terdapat tiga punca untuk outlier - entri data/Ralat pengukuran percubaan, masalah pensampelan dan variasi semula jadi. Ralat boleh berlaku semasa mencuba/memasukkan data. Semasa kemasukan data, kesilapan menaip boleh menaip nilai yang salah secara tidak sengaja.
Manakah yang paling terjejas oleh outliers?
Min, median dan mod ialah ukuran kecenderungan memusat. Min ialah satu-satunya ukuran kecenderungan memusat yang sentiasa dipengaruhi oleh outlier. Min, purata, ialah ukuran kecenderungan memusat yang paling popular.
Adakah julat paling terjejas oleh outlier?
Jadi jika kita mempunyai set {52, 54, 56, 58, 60}, kita mendapat r=60−52=8, jadi julatnya ialah 8. Memandangkan apa yang kita ketahui sekarang, adalah betul untuk katakan bahawa outlier akan menjejaskan ran g e paling.
Perlukah outlier dialih keluar daripada data?
Mengalih keluar outlier adalah sah hanya atas sebab tertentu Outlier boleh menjadi sangat bermaklumat tentang bidang subjek dan proses pengumpulan data. … Outlier meningkatkan kebolehubahan dalam data anda, yang mengurangkan kuasa statistik. Akibatnya, mengecualikan outlier boleh menyebabkan keputusan anda menjadi ketara secara statistik.